架构
五层架构，每层都如实标注状态。
深色模块已有原型，琥珀色模块正在开发，描边模块在规划中，虚线模块是长期愿景。经过规划中模块的数据流目前尚未运行。
应用
配套 App原型已完成
气味卡分享规划中
合作伙伴 API愿景
云服务
配方引擎（AI）开发中
兼容性匹配规划中
档案存储与权限规划中
反馈学习规划中
气味档案
传感指纹 · 条件 · 描述 · 配方 · 版本 · 权限 · 反馈规划中
设备
AI NOSE——传感器阵列、采样腔、主控实验阶段
AI 香薰机——六路配比通道、主控 + Wi-Fi原型已完成
物理世界
真实样本 · 香原料瓶 · 空间与人物理世界
如何组合在一起
从读数，到配方。
- 01
AI NOSE 测量什么
气体传感器阵列对封闭采样腔中样本的响应模式，以及时间、温度、湿度、空白和参考读数。
- 02
气味如何被表示
表示为一份档案：传感指纹、采样条件、用户描述，以及生成后的配方——兼容设备六种原料之间的比例。
- 03
AI 贡献什么
把语言、样本和反馈映射为候选配方，且只使用设备实际装有的原料，并从每一个被确认的版本中学习。公开香水目录与嗅觉研究用于候选检索。
- 04
设备如何播放
AI 香薰机按保存的比例配比六种原料。播放前先做兼容检查：缺少某种原料时会提示。
- 05
如何持续改进
每次播放后的反馈——更接近、更浓、少一点甜——都会附在档案上，成为下一版的需求。
验证
气味能被重现吗？我们会去测量。
每次测试前先设定通过阈值。准确率与重现效果尚未测得，在测得之前，万析不会发布任何性能宣称。
01
基线
测量受控的参考样本和空白背景，用固定设置重复播放同一版本。
测量: 参考样与输出之间的偏差
02
纠偏
AI NOSE 采集香薰机实际释放的气味，系统在安全范围内调整后再次播放。
测量: 与相同条件下的固定播放对照
03
复测
换天、换批次、换设备重复验证。盲闻者按随机顺序评价相似度与浓淡。
测量: 偏差、盲闻相似度、耗时
待解答的问题
仍有待证明的事。
- ?
原料覆盖
六种原料能足够接近哪些参考气味？
- ?
传感稳定性
不同设备、批次与日期之间，读数有多稳定？
- ?
房间
房间大小、气流与残留会在多大程度上改变人的感知？
- ?
安全释放
哪些释放速率处在室内暴露限值以内？
原则
安全优先
符合 IFRA 的香原料、室内暴露限值以及电气与无线电认证，是任何产品发布的前提。
默认隐私
配方与原始传感数据保密。分享只授予播放权。个人数据用于训练需用户主动同意。
先标状态，再谈能力
每项能力都标注开发状态。活动现场的演示使用预设气味，并会明确说明。